在金融服务领域，人工智能(AI)与机器学习(ML)这些新技术对改变金融行业的业务流程并提高运营效率发挥了极大作用。尽管交易流程的自动化已在行业内推广了几十年，银行也建立了长期的数据框架和管理机制，但大数据的兴起对人工智能技术的发展产生了深远的影响，也给对这些数据的整理、分析和量化为银行和金融服务公司留下了巨大的市场机会。 （原文来自www.9y9y.com）
作为国内头部大数据与人工智能应用平台，百融云创正在成为金融机构值得信赖的科技伙伴。在“让金融普惠民众”的使命推动下，百融云创制定了帮助金融机构实现智能化转型的战略。基于人工智能核心技术的研发优势和对金融业务的深刻理解，百融云创通过科技输出提供全方位的科技赋能、风控赋能、营销赋能，助力银行等传统金融机构数字化创新和转型。 （原创文章www.9y9y.com）
随着机器学习(ML)技术的深入发展，AI在金融领域的应用也渐趋多元。然而，机器学习技术在落地过程中普遍面临搭建计算框架投入大、算法和模型调优门槛高等难题，对一般企业来说，AI仍是难以触及的技术。为了降低应用机器学习解决实际问题的门槛，机器学习平台应运而生。 （原创文章www.9y9y.com）
百融云创为解决数字化的营销与风控体系的构建和在传统模式的IT团队与工具面临的新挑战，自主研发了AutoML自动机器学习平台，可以将模型训练中的各种环节自动化，极大地降低了业务人员操作难度，同时提升了建模效率，为金融机构实现全方位、多层次的数字化经营提供了强大引擎。百融云创帮助实现建模工作自动化，降低建模工作的门槛，提高模型开发和部署效率，成为金融机构完成数据驱动的业务模式的利器。除此之外，还可以有效实现用户深度经营与网格化精细管理，根据金融机构的实际需求与业务开展情况，持续提供客制化风控解决方案。
除此之外在数据收集方面，平台不仅能接收客户提供的多维度数据，而且可以根据客户需求提供百融数据。它是针对金融风控领域进行筛选和处理之后的数据，安全度高、可靠性强，在这些数据上可以获得更好的风控效果;在模型开发上，AutoML技术让业务人员也可以快速上手参与模型开发，并且仅需短短几个小时就能达到甚至超越人工建模效果;在模型应用上，百融云创研发的自动机器学习技术能实现全流程一键部署，既支持本地化部署，将AutoML模型搭建在机构自己的服务器上，也支持云端部署，即部署在百融云创的计算集群，并通过网络的方式为企业提供模型接口服务。
百融云创将不断加大在科技上的投入，将继续依靠先进的数字技术，赋能金融机构精准营销和智能风控，助力金融行业数字化转型，帮助金融机构打造自身差异化的竞争优势，更加符合多样化、个性化的需求，从而不被这个高速发展的时代所抛弃。
免责声明：市场有风险，选择需谨慎!此文仅供参考，不作买卖依据。
