2009年我正式提出了智慧物流的概念，并进行了系列的研究，建立了智慧物流的技术架构，提出了智慧物流的三大系统，分析了智慧物流的智慧来源，指出了目前智慧物流的发展阶段和未来发展方向。在研究智慧物流过程中，经常会遇到人工智能的问题，在研究智慧物流的智慧来源中，我也引用了一些人工智能关于智能如何产生的原理。
在对人工智能进行相关研究过程中，我发现国内大部分专家对人工智能（AI）概念的理解有偏差，关于机器智能（MI）的概念还处于研究空白，很多专家对人工智能与机器智能概念缺乏界定，常常混淆。
根据我的研究，我认为影响未来智慧物流发展的理论应该是机器智能，而不是人工智能，智慧物流系统应该是具备机器智能的大系统。在2009年我给智慧物流所下的定义角度看，智慧物流指的是基于物联网技术应用，实现互联网向物理世界延伸，互联网与物流实体网络融合创新，实现物流系统的状态感知、实时分析、精准执行，进一步达到自主决策和学习提升，拥有一定智慧能力的现代物流体系。这正是机器智能系统所具有的基本特征。
哪么，到底什么是人工智能？到底什么是机器智能？人工智能与机器智能有哪些不同？机器智能会对智慧物流系统产生什么影响？在思考这些问题时我查阅了相关资料，遗憾的是还没有查到我认可的权威的观点和权威的分析。因此，我想先抛砖引玉，提出我的相关的观点与看法，与机器智能专家和智慧物流专家交流，希望本文能够得到大家的批评，希望引起大家的讨论，这对智慧物流的发展将会起到推动作用。
一、人工智能AI与机器智能MI的概念辨析
人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能重点是对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但是能像人那样思考、也可能超过人的智能。如何判断一个系统是否具备了人工智能，人工智能学科创始人图灵给出的是“图灵测试”，即：测试者与被测试者（一个人和一台机器）隔开的情况下，通过一些装置（如键盘）向被测试者随意提问。进行多次测试后，如果有超过30%的测试者不能确定出被测试者是人还是机器，那么这台机器就通过了测试，并被认为具有人类智能。
根据人工智能的定义和研究范畴，人工智能主要是指人工制造的系统可以像人类一样思考，具备人类的智能，也就是说人工智能主要是让机器以模仿人的智能，把机器成为人。人工智能自创始以来，形成了三大流派，一是符号主义，其原理主要为物理符号系统(即符号操作系统)假设和有限合理性原理；二是连接主义，主要原理为神经网络及神经网络间的连接机制与学习算法；三是行为主义，其原理为控制论及感知-动作型控制系统。
但是，在实践中我们发现，机器思维系统与人类思维系统具有非常大的不同，在推动机器系统思维能力高速发展的时候，我们最不希望的是机器具备完全像人一样的智能。我们希望机器可以具有自主意识，可以自己学习知识，自动处理工作，但我们不希望机器思维系统具有自我意识，具有人类的情感智能等等，一旦机器具备了自我意识，以机器智能的水平，我们人类必将被机器所控制，成为机器系统的宠物或玩物。
关于什么是机器智能，目前还没有一个统一的定义或普遍公认的界定，著名的德勤公司在咨询报告中认为：机器学习(ML)、深度学习(DL)、认知分析、机器人过程自动化(RPA)和机器人（Bot）这些技术和其他工具共同构成了机器智能(MI)。阿里集团技术总监王坚认为：“只要创造出关于动物和人的智能，都可以叫做人工智能。但人与动物不具备的智能，如果机器具备了，那就是机器智能”。机器智能是自动化的延伸，王坚也打了一个有趣的比喻：“我们让一条狗去找毒品的时候，从来没有说过我们的鼻子被狗的鼻子所取代。”他认为，人类要尊重机器在某些方面的能力超越人类。马云认为，不能让机器去学习人类，而是要让机器以自己的方式思考，让机器去做人类做不到的事情。马云的这种思考的角度也是机器智能的思维。
人类智慧的产生具有涌现性、自主性和自我型。涌现性激活了智能，自主性具有主动和自动的工作意识，自我性会产生情感，产生自我意识。我认为，严格意义上讲人工智能（AI）只是机器智能（MI）的一个子集，机器可以模仿人类思考方式，发展人工智能，重点模仿人类智能思维特点，发展涌现性和自主性；但机器有更强大的自己思考方式，让机器发挥机器思维优势，去做人做不到的事情，帮助和辅助我们人类。但我们决不能让机器产生人类的情感，具备人类自我意识，产生自我的好恶意识和斗争思维。
根据上述分析，我认为机器智能MI指的是基于机器系统的感知、计算、学习、分析等独特的能力，通过无处不在的状态感知，全面联通的信息交互，大数据与云计算的处理分析，让机器系统具有自主意识，可以自主进行机器学习，自主进行分析决策，并能够不断迭代升级的能力。在很多方面，机器智能远远超越人类智能，但机器智能不具备人类真实情感等自我意识，也不应该将此能力纳入机器智能的研究范围。机器智能一旦拥有自我意识，将是人类世界的灾难。
二、机器智能具有哪些人类不具备的优势？
目前关于机器智能的思维方式研究基本上都集中于向人类学习的阶段，符号主义、连接主义、行为主义都是以人的智能产生的模式训练机器，关于机器自身具有远远超越人类能力，具有机器特长的的学习与思考能力的研究几乎是一个空白。
我们知道，人类思考的过程主要由眼、耳、鼻、舌、身感知信息，由大脑处理感知信息产生“意”，对“意”进行判断分析进行决策，进而指挥我们的身体去执行。下面结合我的研究，分析一下机器智能与人类智能的优势与劣势，研究机器智能具备的人类所没有的特长。
1、机器是全面感知的智能，信息感知能力远远超越人类
