文： 恒大研究院 沈明辉 刘宸
摘要
人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）嵌入多个生活场景，被寄望为下一轮技术革命。微观层面，机器翻译、资讯分发和辅助驾驶等AI应用已让人类生活更美好。宏观层面，AI能替代繁琐、重复人类工作，提升资源配置效率并减少生产损耗，其被寄望为经济增长新引擎。
人工智能前景判断：1）技术层面：短期或不及预期，长期仍有望引爆新一轮技术革命。2）产业层面：短期看商业模式，中期看公司技术研发，长期看基础研究突破。
人工智能是模拟人类思维和行为的系统，当前处于弱AI时代。人工智能旨在模拟人类思考方式、行为规划和学习能力，最终像人类一样感知周边环境并且做出反应。当前人工智能处于仅能解决特定问题且往往扮演辅助角色的弱AI时代。
人工智能螺旋式发展，经历三个时期：1）起步时期：1956年达特茅斯会议提出人工智能概念，计算机性能和数据量制约AI发展。2）专家系统时期：“知识库+推理机”实现AI商用化，台式机性能提升终结专家系统。3）深度学习时期：2006年Hinton论文开启当前深度学习时代。
人工智能已是新风口，技术是核心驱动力。2017年全球AI融资超150亿美元，谷歌、亚马逊、苹果以及百度、腾讯等中美科技巨头纷纷布局。算法、算力和数据是AI发展的核心驱动力：深度学习算法使AI迈入数据驱动时代，互联网孕育海量的多维度数据，GPU并行计算能力为“大数据+神经网络”提供算力。
人工智能产业链分为基础层、技术层和应用层，中国产业布局偏好技术成熟、应用性强的领域，对需要长周期、基础研究的芯片的关注度小。
1）基础层提供算力和“操作系统”。芯片赛道，GPU仍是人工智能首选，产业格局呈三足鼎立，AI专用芯片中国企业存弯道超车机会。开发框架赛道，“开源+巨头支持”是主流模式，TensorFlow、Torch等各有所长。
2）技术层解决具体类别问题。语音识别负责语音转文本，技术和行业格局趋于成熟，但智能音箱等消费级产品或已侵蚀Nuance等头部企业先发优势。自然语言处理实现机器“听得懂”，技术成熟度较低，市场分散且未形成头部企业，新入局者仍有机会。计算机视觉实现机器“看得懂”，静态物体识别趋于成熟，安防厂商、互联网巨头和创业公司是主要玩家。
3）应用层解决实践问题。目前AI产品普遍是人类辅助者，自动驾驶或是下一个重量级市场。语音场景，智能音箱流量入口属性使科技巨头群雄逐鹿，生态整合决定发展前景。安防场景，视频结构化、人脸比对助力警务管理，误报率、动态人脸监控仍是短板。金融场景，应用于身份认证、征信风控和投顾理财。医疗场景，应用于医学影像、辅助诊疗和语音电子病例，腾讯觅影已筛查400多例早期食道癌病例。自动驾驶场景，主流系统处于辅助驾驶级别，谷歌、特斯拉和百度领跑中美自动驾驶赛道。
目录
1 人工智能：已融入多个生活场景，未来有望引爆新一轮技术革命
1.1 人工智能已嵌入多个生活场景，被寄望为下一轮技术革命
1.2 前景判断：短期或不及预期，长期仍充满希望
2 概念、标准与分类：人类思维和行为的模拟，目前仍处于弱人工智能时代
2.1 概念：人类思维和行为的模拟
2.2 标准：图灵测试
2.3 分类：弱AI、强AI和超强AI
3 人工智能的“前身今世”：螺旋式发展，深度学习开启新浪潮
3.1 起步时期：达特茅斯会议提出人工智能概念，人机对话小程序ELIZAL令人惊艳
3.2 专家系统时期：“知识库+推理机”组合实现人工智能商用化
3.3 深度学习时期：Hinton论文开启人工智能新浪潮，Alphago战胜人类世界冠军
4 技术+政策+资本助力行业发展，Alphago引爆行业风口
4.1 新风口：未来十年人工智能或使全球GDP增长12%
4.2 算法+算力+数据：行业发展的核心驱动力
4.3 政策+资本：行业发展的沃土
4.4 Alphago：引爆风口的催化剂
5 人工智能产业链：基础层+技术层+应用层，中国基础层存不足
5.1 产业链初探：基础层+技术层+应用层
5.2 产业链布局：中国偏好技术成熟、可应用性强的领域
6 基础层：芯片+开发框架
6.1 芯片：GPU带来算力革命性突破，未来发展瞄准AI专用芯片
6.2 开发框架：“开源+巨头支持”模式，百度推出Paddle-Paddle
7 技术层：语音识别+自然语言交互+计算机视觉
7.1 语音识别：正确率提升推动商业化，消费级产品或打破市场格局
7.2 自然语言处理：实现机器“听得懂”，技术成熟度仍较低
7.3 计算机视觉：实现机器“看得懂”，安防厂商、科技巨头和创业公司机会并存
8 应用层：智能语音+安防+金融+医疗+自动驾驶
8.1 智能语音：人工智能时代的流量入口，科技巨头群雄逐鹿
8.2 AI+安防：智慧安防助力警务管理，动态人脸识别仍存不足
8.3 AI+金融：人工智能助力金融服务效率，身份认证、风控和投顾是三大应用场景
8.4 AI+医疗：医学影像、辅助诊疗和语音电子病例是主要应用场景，腾讯觅影已筛查400多例早期食道癌病例
8.5 自动驾驶：未来或颠覆全球汽车产业链，谷歌、特斯拉和百度领跑自动驾驶赛道
正文
1 人工智能：已融入多个生活场景，未来有望引爆新一轮技术革命
1.1人工智能已嵌入多个生活场景，被寄望为下一轮技术革命
人工智能落地于多个场景，让人类生活变得更加美好。目前不少智能手机应用已经嵌入人工智能技术，如机器翻译、智能分发、图片美化、智能语音等，汽车也装载了辅助驾驶系统。机器翻译降低了不同文化间交流的门槛，智能分发实现了“千人千面”的资讯分发，智能语音让人机互动方式从键盘转变为语音，辅助驾驶让人类驾驶汽车变得更加轻松、容易。
人工智能有望成为全球经济增长的新引擎，因此被视作是互联网之后的新一轮技术革命。人工智能促进经济增长的影响机制存在于以下方面：
