3月12日，创新奇智主办的“智变与突破——制造业人工智能产业峰会”在南京圆满落幕。本次峰会旨在结合创新奇智人工智能制造业落地实践和成熟解决方案，对智能制造行业当前痛点和发展前景进行深入交流，为2019年“智能+制造”探寻新思路。
峰会现场，与会嘉宾就“中国“智”造的思考”、“AI在制造业的发展现状与未来”、“AI技术趋势”、“AI在制造业的实践与落地”等议题，基于创新奇智具体案例进行了深入解析和探讨。除此之外，峰会嘉宾们还就“拓展‘智能+’，为制造业转型升级赋能”展开了激烈的圆桌讨论，为智能制造业未来发展蓝图提供了发展方向与思路。
智能制造商业化时代来临
今年两会的政府工作报告提出， 2019年要“深化大数据、人工智能等研发应用”，“拓展‘智能+’，为制造业转型升级赋能”。
毋庸置疑，今年将是“智能制造”高速发展的一年，也是智能制造从业者集思广益、大展拳脚的一年。
图 | 南京经济技术开发区管委会副主任 蒋伟
对此，南京经济技术开发区管委会副主任蒋伟在致辞中表示：“南京不遗余力推进智能制造产业的集聚和发展。创新工场南京国际人工智能研究院、创新工场人工智能工程院华东总部、创新奇智南京分公司，落地南京半年多以来，在技术研发、人才培养以及智能制造商业落地方面被行业广泛认可，在南京人工智能产业建设中贡献突出。”
作为一家刚成立1年就相继获得天使轮、A轮、A+轮共计逾5亿融资的AI赋能公司，创新奇智堪称专注AI赋能的明星企业。创新奇智副总裁、华中区总经理姜伟表示：“我们始终坚持技术产品与行业场景双轮驱动，强调科研先进性与商业价值并重才能做到不可替代。在制造业赋能方面，创新奇智于质检、分拣、设备维修预警、备品备件预测以及生产资源分配等多个领域均有成果，已落地的案例都做到了贴合场景、贴近市场、贴近用户。”
图 | 创新奇智副总裁、华中区总经理姜伟
中国“智”造的思考
随着不断深入智能制造产业，创新奇智也对AI赋能制造业有了更丰富的经验和更广阔的思路。在创新奇智制造业合伙人孙刚看来，“我国制造业碎片化情况严重，不易形成系统化的数据采集和管理，且制造业产业链条相比其他行业复杂，更强调赋能者对行业背景的理解，这都造成了制造业的AI赋能相比其他行业门槛更高、难度更大，而从动能激活和效率跃升两方面入手或能成为解决问题的重要手段。”
图 | 创新奇智制造业合伙人孙刚
孙刚进一步解释称，“通过‘智能+’以提升效率，实际上是一个‘注智’的过程，也就是运营、产品、模式注智，在提升内部运营效率、产品性能及产能、改进销售流程的基础上，实现制造业‘向质量、技术、成本要效率红利’的转变，也就是重新定义制造业，满足千客千面、大规模定制、提高服务营收占比、增加新服务内容的产业需求。”
当谈及未来制造业的发展时，孙刚表示：“随着消费升级和供给侧改革的持续推进，可以确定的是，未来制造业，无论产品设计、生产运营还是供应链，都将朝着更加柔性的方向发展，数字孪生也是发展高端制造业的必走之路。大数据、人工智能、物联网和云计算技术，四位一体，将为制造业带来新契机。但如何才能更好的发挥其赋能威力，需要技术赋能者与被赋能企业一起，共同探讨技术结合点、挖掘适用赋能场景，协力共进。这是行业从业者当前必须重视的事情。”
智能制造，技术与落地并重
随着AI相关技术的发展，当前人工智能相关产品已经具备了不间断工作、自主学习、高精准快速识别、分析判断、筛检归类、自动报警、多环节智能管控衔接等功能。
创新奇智华中区CTO贲圣兰从技术的角度分享了人工智能在制造行业的应用。据她介绍，“创新奇智围绕工业视觉和机器学习平台，深耕人工需求量巨大的质检场景，打造表面质检、装配质检、内部无损探讨、智能读码等软硬一体质检产品。目前，这套产品已广泛应用于3C、汽车、钢铁、服装、家具等多个细分领域，识别准确率超过人眼，帮助企业降低人力成本，提高出厂产品合格率。”
技术固然重要，但脱离实际应用场景的AI赋能无疑是空中楼阁。创新奇智产品总监温哲立在分享公司AI+制造业落地案例时谈到，“AI在制造业的落地是一个很复杂的过程，需要深入实地考察、反复的概念验证和客户沟通等，而且在项目执行过程中，也会出现很多计划外的问题。因此当下AI赋能者最需要做的是，在实现一个个实际项目中不断发现新的问题、解决问题、总结经验、不惧困难，一步一个脚印推进产业向前发展。”
打破边界，融合发展
智能制造是一个市场规模达千亿美金的产业，其发展壮大需跳出传统制造业思维固式，突破边界，吸引多方参与。在峰会最后，创新奇智邀请了国电南自电网自动化有限公司系统软件研究所副所长李鹏、中国联通5G创新中心智慧城市创新中心总监施晓光、超集信息科技有限公司中国区副总裁廖治国等嘉宾上台，以“拓展‘智能+’，为制造业转型升级赋能”为议题展开了激烈讨论。
除AI对制造业的推动外，大家还认为，“传感器、5G、物联网在制造业的应用潜力同样不可低估。传感器作为机械的触觉，是实现工业自动检测和自动控制的首要环节。智能制造要求制造系统具备感知、分析、决策和执行的能力，而这些能力的核心均涉及物联网相关技术。另外，大带宽、低时延、高速率的5G技术所提供的通信网络及安全保障也是整个产业稳步发展的重中之重。”
除了以上技术，AR/VR、新能源、新材料等也将为智能制造产业发展提供助力。总之，智能制造是一项系统性大工程，需各界通力合作，齐头并进，融合发展，方能大有可为。
