商业地产最辉煌的时候,是一座城市的符号,是衡量一座城市繁荣与否的标准。
而如今,黄金时代正在退场。
这个曾经的城市符号已经追随时光慢慢地被湮没,出现在我们面前的是轰鸣的现代化进程下巨大的变迁。
大转型时代
传统行业市场正在逐渐萎缩已是不争的事实。很多传统行业的企业基于多年经营已积攒了大量资源,但当传统行业逐渐丢失竞争优势时,依旧不愿舍弃现有的传统经营模式,无视市场改变的坚持,迟早会被市场淘汰。把手机摄像头敲碎掉,停产所有数码相机,胶卷工业的胶卷生产商、胶片冲印店就能够复兴了么?
当然不会,日新月异的市场不会因为一句不甘心而回到过去。面对这样的趋势,不顺势而为就会被洪流挟裹,不勇于打破自己就无法新生,任何行业和企业都避不过。
商业地产行业也同样在大转型时代中迎来行业“拐点”走向“下半场”,面临三大痛点:
痛点一,招商难、选址难、运营难。随着商业地产项目数量激增,这让过去很长一段时间内商业地产行业一直突出的“两难”问题变成了“三难”。过去,“两难”是指“招商难”与“选址难”,这更多是专业化水平不高导致的行业结构性矛盾,现在又多了“运营难”这座大山。
痛点二,数字时代正在重构商业地产的生态圈。比如电商行业的快速发展,越来越多的人被吸引到线上购物,而传统的以经营商品、经营品牌为理念拉动直接消费的商业地产模式日渐式微,再比如消费升级趋势下消费者的需求发生了翻天覆地的变化,主流消费者不再以价格为导向,转而更加注重环境、服务、设计、包装、体验等软实力。同时,电商、社交等场景下更高频的数据交互更是让传统企业很难再作为独立的个体置身于数字化商业环境中。
痛点三,倒逼的“轻资产”举步维艰。在黄金时期,商业地产商常采用自己开发和持有运营的“重资产”模式。而在以万达为代表的一些商业地产企业引导下,商业地产行业的“轻资产”模式悄然兴起。然而,由“重”变“轻”的道路亦不好走,怎么样资产配置才算合理,如何让资产的比重变轻,成为困扰商业地产商的新问题。
笔者认为与上半场相比,商业地产下半场的逻辑和规则将发生根本性改变,由纯商业变为以商业为引擎的“商业+”综合体。
但令人欣慰的是,哪怕在传统式微的当下,也同样有积极求生者:普通的商场大量停业,那就向艺术氛围浓厚,格调极佳的方向转型;电商引发实体店大量关门,那就线上线下联手,寻求突破。
保利商业就是在这个不断变化的时代里坚守在商业地产行业的玩家之一。进军商业地产之初,保利商业就基于清晰的商业脉络和业务板块进行稳健布局,每一步都紧跟潮流,眼光独到。
比如将新零售、生活服务、邻里社交贯穿起来,以独特的社区消费理念极大拓展保利商业旗下社区商业的城市版图;比如将非公众视野当中的艺术与商业地产相结合,带动整个商业的发展。
而现在,面对大转型时代,保利商业正在积极打破自我进行转型,提出做商业地产不仅仅是和同行竞争,更是要和互联网企业竞争。所有的零售品牌都是如此,百货是被购物中心干掉的,超市是被互联网企业干掉的。正如保利商业地产投资管理有限公司CIO黎伟斌所说:发展不在于把传统行业做好,而在于跳出传统思维。
九层之台,起于累土
大转型时代的消费者,已经从生活必需品消费升级到了品质和个性化消费。消费结构从单一型向多样型发展,同时实物型的消费向服务型的消费发展。
这种消费环境的变化,势必需要商业地产运营商不断创新,创新商业模式、创新产品。过去简单的商业业态已经无法适应消费需求的变化,前所未有的风口与机遇就在眼前。但如何把握?
对商业地产行业来说,更多的是要去对数据进行精准管控,在新科技的基础上去迭代商业变化。比如,精准记录客户的消费偏好、活动轨迹等数据,以便第一时间把客户所希望去的地方和信息推送过去,并提供更好地服务。同时,有了精准的客户画像也有利于租户有针对性地调整运营,提高业绩等等。
因此,商业地产商对得到的海量数据进行分析就尤为重要。尤其是在移动互联网快速发展的时代,人类获取信息的终端得以更进一步从固定场景转变为移动场景,带来的数据采集、数据存储、数据运算量级都比以前有了指数级的增长,这对企业跨系统数据的共享与跨项目之间的协同提出了巨大的要求。
不同于在出生的时候就已经挂在“互联网”上的这些数字化企业,传统企业对于数据的利用并不得心应手,这时候有一个合适的信息化管理体系和工具就会事半功倍,比如保利商业就以“协同”为信息化管理理念,并选择了致远互联协同管理平台来作为信息化执行工具。笔者就以保利商业为例,分析数据驱动的数字化转型在企业内部落地过程中的四个阶段:
第一阶段——有效的数据积累
有效的数据积累是企业数字化的基础,也是企业数字化的开端。
这一阶段是企业通过不同的方式和渠道收集数据和存储数据,并对数据进行简单的清洗和加工,使之形成相对统一的格式,并将其储存起来,保持“视图”在线,以方便对数据进行取用和展现。
商业地产前期的项目选址、筹开、运营,各个阶段都离不开数据的量化支持,这里面最重要的是数据的统一和存储,保利商业也是如此。黎伟斌介绍,在做项目选址的时候,会通过各个系统收集大量的数据,包括人口、教育水平、收入情况、消费偏好、地块周边的客流、竞品的经营情况等等,而不同系统中的数据往往格式等都是不同的。致远协同管理平台就帮助保利商业高效地完成了不同系统数据的统一整合与实时反馈,与原来相比,直接降低了人员成本,摆脱了数据滞后性所带来的亏损。
第二阶段——数据分析
数据分析是企业数字化应用的第二个阶段。
这个阶段的企业很可能已经发现了,传统的通过导出数据库数据,手工整理数据并分析的工程?及时间精力投入非常大。开始考虑引入数据分析工具,可视化展示工具等,以提升对于数据不同纬度的拆分以及分析。
