新闻的未来模样是什么样的？人们与新闻的关系又将如何？互联网时代，几种新闻分发路径依然层次分明：专业人士生产和筛选，社交网络关系，自主订阅，算法推荐——如今跑道最长，且被更多描绘为是未来样貌的无疑是后者。据路透新闻研究院调查显示，尽管传统新闻人对回音阁效应和平台偏向等现象的忧虑并未褪去，但年轻用户明显更喜欢和信任算法推荐内容。
算法推荐当然不是未来的全貌。仔细深究，无论最为守旧的专业筛选，相对短命的源订阅推荐，还是跑道拥挤的个性化推荐，本质上都是在信息广度层面——或者说兴趣范畴实现精准诉求：如果说源订阅推荐是将自身喜好有所保留地告知机器，那么个性推荐则为每个人打开了内容世界的百宝箱。让人忍不住“四处窥探”是今日头条类应用获得惊人用户时长的不二秘诀——但问题是，新闻在深度层面的精准诉求似乎被忽视了。
你一定有过类似经历：无论PC还是移动端，当你搜索一个事件，弹出的只是一堆看起毫无区别的标题和链接；而当你看完一篇新闻，后面让你继续阅读的也只是一堆相似稿件——总之，关于某事件，你想继续看个究竟，但机器只给你千篇一律的东西。
技术带来的问题最好的办法是靠更好的技术解决。颇值一提的是，不同于单纯意义上的版本迭代，刚刚上线的百度新闻最新版本，揭示了一种解决深度层面精准诉求的技术可能——简单说，他们试图令新闻变成一场“对话”。且在更大的期许中，希望面向未来多屏及无屏场景，通过人工智能和多模交互技术来提供全新的信息获取方式。
“聊出来”和“读出来”的新闻
拆解来看，百度新闻新版本最惹眼的部分，是“聊新闻”功能——它被放在了最显着的中间位置。在这一界面，新闻将告别逐条推送形态，而是以“对话体”形式和用户“聊出来”：平台会自动推送机器编辑过的“短消息”，对话窗下方，用户则可根据内容给予“下一条”，“我想听点别的”，“接着说”，“再来一条”等相关选择作为回复。
其背后逻辑即是对深度内容精确阅读的摸索。如你所知，常识是：任何新闻事件都并非孤立存在。得益于自然语言处理技术在内容领域的落地，百度新闻能将所有新闻事件拆解为与神经元相似的“关注点”，从而构建所谓“关注点”图谱——换句话说，以更符合递进层次的逻辑定义了新闻报道间的跳转关系。
举个例子，当看到“易到融资遇到困难”新闻，古板的推荐技术一定给出其他同类新闻，而百度则可基于“易到主要投资方是乐视”，“乐视总裁是贾跃亭”等信息图谱捕捉到“融资”的关注点，精准推荐出“贾跃亭求助长江同学会再次融资走出困境”这样的新闻。而用户还可以通过对话引导选择新闻走向，随时打断当前话题，或者就感兴趣的其他问题深入发问。
用户一端的新闻渗透无疑要仰仗诸多技术的合力。分析“聊新闻”的技术路径，首先是利用NLP传统的语义分析技术，结合知识图谱，词向量，文本分类等技术，对每篇新闻的内容和段落逻辑进行深度理解，再对同一话题的不同新闻观点进行聚类以及关联计算，提炼出核心内容和相互之间的关系；当然，机器对话技术同样不可或缺，具体而言，在用户了解相关新闻后，引导用户了解更多相关信息；当用户主动提问时，解析用户意图和需求，理解提问，从新闻知识中获取对应的回答关键点，再对新闻内容作加工提炼用来回答。
当然，谈及“对话”，语音操控是最符合直觉的匹配功能——这也是百度新闻此次升级的第二个方向。
事实上，去年百度新闻就实现了语音播报功能，以逼近人类声线播放自动生成的新闻摘要——如今语音权限升级，用户能在使用过程中通过语音进行操控，目前版本中包括“上一条”，“下一条”，“暂停”，“开始”，“大声点”，“小声点”等十余个简单口令。
其实语音操控基本属于那种“确定的趋势”，无论智能手机的井喷，还是整个IOT产业的正在崛起，从业者都在期许一种与机器更自然的沟通方式，语音当然是最佳入口。我听到的一种声音甚至认为：完善自然语言理解，是人工智能现阶段最重要的关卡之一。
而在我看来，新闻从静态向“聊出”和“读出”的岔路，或许都是未来自身形态向“下一幕”演化的一部分——至少是一种可能。
深层“过滤”
不妨回到“聊新闻”功能。除了将精准推送拉至深度阅读，它究竟有什么用呢？
在我个人看来，或许是一种更高维度的“过滤”。常识如凯文·凯利所言：“未来很多行业都是过滤器，在海量对象中把无效的选择过滤掉，让人更好利用时间的过滤器。”而在或许是最亟待过滤的内容行业，除了最浅表的个性化推荐，在主动搜索的同一新闻事件之中，任何人都不可能阅尽任何角度，且都在“有失偏颇”和“耐心有限”之间徘徊。这个时候，“聊新闻”会把新闻聚拢，通过如上所言的自然语言处理等技术手段“自己吃透”之后，将核心内容发给用户——换句话说，透过机器的整合和对话引导，将一个事件的来龙去脉和深度分析以更加高效的方式告知用户。
而无需赘言，受益于多年技术积淀以及搜索产品本身自带的媒体属性，相比其他新闻客户端，百度拥有明显优势——譬如，在互联网上抓取新闻资源谁都在干，但依托长期的搜索引擎爬虫和页面分析技术，百度智能新闻系统真正称得上是做到“亿级”收录，“万级”推荐，“秒级”计算。
其实不难理解，中文世界，百度拥有最多的资讯，同一新闻也就拥有更多维度，而它通常意味着更多的真相。
未来新闻的样貌
当然，公允地说，作为一种全新形式的幼弱阶段，新版本功能非常有趣，但还谈不上成熟，冀望在初生阶段彻底挥别传统读新闻的方式并不现实。但如前所述，它并非一次“小步快跑”式的版本迭代，两处改进（尤其“聊新闻”）更像是百度对未来脱屏阅读方式的探索。
不难发现，目前版本中两个新功能各自为政——几乎可以肯定，未来它们必将结合，等待这款产品的最终样貌，不仅是新闻的重组和表达，更是阅读方式和人机交互模式的重大变革。
它也确实在“成长”。要知道，与搜索点击，阅读时长等传统反馈形式比，由于百度新闻的用户是主动在“聊”新闻，个人兴趣能更直接且全面的表达，帮助机器更准确地理解你，从而向一个私人订制的“新闻主播”形态演化。
而成长的另一个面相，也许是被赋予更多“人格属性”（从进化心理学看，对万物赋予人格可谓人类本能），你完全可以想象，在“功利性”的事实传递之外，它会间或吐露某种彰显性格的词句，让用户在获取新闻同时，产生在这个丰裕时代最值得珍视的东西——陪伴感。
嗯，无论是如今的深度过滤，还是未来的陪伴感，都让我想到罗辑思维CEO脱不花的一句话：“每一个人的宫廷正在拔地而起。”互联网诞生至今就是不断将权力沉淀至个人的过程，当一个生活在大城市的普通人可以随时调遣上百名司机，厨师，委实是在用极低成本搭建了属于个人的“马厩”和“御膳房”。
而现在看来，一个属于个人的“读报人”，也已经不远了。
